ZetHUB
Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 46.129
- Реакции
- 10.029
Другие темы автора:
Слив курса «Виктория Молдавская ― Точка роста 2.0. Тариф Под...
Слив курса «AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ...
Слив курса «Гений общения (2025)» [Ольга Грищенко] [f5game]
Слив курса «ИИздец AI челлендж. Август (2025)» [Тимофей Ларионов]...
Слив курса «Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф...
Слив курса «AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ...
Слив курса «Гений общения (2025)» [Ольга Грищенко] [f5game]
Слив курса «ИИздец AI челлендж. Август (2025)» [Тимофей Ларионов]...
Слив курса «Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф...
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Демистификация распределенных задач с помощью Celery, SQS и Python (2019)
Этот курс обучает начинающих и профессионалов отрасли основным понятиям распределенного программирования в контексте Python и Django. Мы рассмотрим, как создавать приложения, увеличивающие пропускную способность и уменьшающие задержки. В этом курсе мы сначала погрузимся в первую часть курса и создадим прочную основу для асинхронных параллельных задач, используя python-celery - фреймворк распределенной очереди задач.
Мы изучим AWS SQS для масштабирования наших параллельных задач в облаке. Эти основы помогут вам в создании масштабируемых решений Python практически для любого Python проекта. К концу этого курса вы узнаете, как использовать популярные среды распределенного программирования для Python и Django. Изучив концепции, вы откроете для себя мир распределенных вычислений с помощью Python и узнаете, насколько легко создавать распределенные компоненты в ваших проектах Python или Django.