Программирование [Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)

[ZetHUB]

[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)​

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Программа обучения:

Базовый SQL

• Введение в базы данных
  • База данных и системы управления базами данных
  • Особенности PostrgeSQL
  • Язык запросов SQL
  • Структура запроса. Первый запрос
  • Стилистика запроса
  • Описании базы данных и ER-диаграммах
• Как отделить нужные данные от ненужных
  (Срезы и фильтрация данных SQL)
  • Типы данных
  • Фильтрация данных
  • Операторов сравнения и логические операторы
  • Ограничение выгрузки
  • Текстовые типы данных в SQL
  • Дата и время в SQL
  • Пропущенные значения
  • Категоризация данных в SQL
• Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
  • Математические операции в запросах SQL
  • Агрегирующие функции в SQL
  • Группировка и сортировка данных
  • Фильтрация данных после группировки
• Взаимоотношения между таблицами
  • Связи между таблицами
  • Псевдонимы
  • Объединение нескольких таблиц
  • Альтернативные вариантах присоединения
• Подзапросы и временные таблицы
  • Подзапросы
  • Комбинирование подзапросов и объединений
  • Временные таблицами
• Самостоятельный проект

Продвинутый SQL

• Исследовательский анализ и бизнес показатели
  • Исследование данных при помощи SQL
  • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
• Оконные функции в SQL
  • Окно и оконная функция
  • Параметры оконных функций
  • Функции ранжирования
  • Агрегирующие оконные функции
  • Расчета кумулятивных значений
  • Функций смещения
  • Скользящие агрегирующие функции
  • Фильтрация в оконных функциях
• Когортный анализ в SQL
  • Когортный анализ
  • Retention Rate
  • LTV
  • Churn Rate
• Рамки
  • Рамки и их особенности
  • Запросы с использование рамок
  • Режимы рамок
  • Исключение строк из запроса с оконной функцией
• Самостоятельный проект
  • На основании задания от бизнеса, необходимо б

Скачать