ZetHUB
Administrator
- Регистрация
- 18 Дек 2018
- Сообщения
- 46.129
- Реакции
- 10.028
Другие темы автора:
Слив курса «Виктория Молдавская ― Точка роста 2.0. Тариф Под...
Слив курса «AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ...
Слив курса «Гений общения (2025)» [Ольга Грищенко] [f5game]
Слив курса «ИИздец AI челлендж. Август (2025)» [Тимофей Ларионов]...
Слив курса «Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф...
Слив курса «AI Инжиниринг Буткемп: Создание приложений на базе ИИ...
Слив курса «Гений общения (2025)» [Ольга Грищенко] [f5game]
Слив курса «ИИздец AI челлендж. Август (2025)» [Тимофей Ларионов]...
Слив курса «Подписка на контент Осознанная меркантильность. Тариф...
- #1
Голосов: 0
[pluralsight] Массивы Pandas и структуры данных (2023)
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Данный курс создан на Английском языке!
Скачать